Data Viz desde un amateur
y algunas moralejas
Joshua Kunst, Nov 16
Nah
- EstadÃstico Y un mix de cosas debido a la experiencia
- Evangelizador de R Oh sÃ!
- Esporádicamente blogero Cuando el tiempo da
- Me gusta escribir
código Sep
- Analizar y visualizar datos Cuado la imaginación da
- Compartir todo lo anterior En forma de paquetes y posts
De mi workflow de trabajo vida y del dÃa a dÃa
Recomendaciones subjetivas y no tan tan subjetivas
Algunos post que he escrito en mi camino para pavimentar el vuestro
¿Qué preguntamos en Stack Overflow?
Contexto
- StackOverflow (SO) es el sitio de Q&A más grande del universo
- Preguntas de código, lenguajes, etc.
- Mucha información
¿Por qué?
- Por gusto, querÃa aprender a usar
dplyr vÃa una base de datos sqlite
- Era una base grande. Un xml de 27gb
- Saber que es lo que más se pregunta ahora (y también antes)
- Conocer estructura de subtemas
Pasos Claves
- Importar todo ese gran
xml a bbdd. Escribir un parser
- Resumir millones de preguntas a información de tags
- Conteos de tags por años
- Conteos de preguntas por combinaciones de tags (2)
Ranking por año
Moralejas
Moralejas
- Saber que conclusiones se pueden obtener de tus datos/viz
- Siempre existen alternativas para visualizar mejor lo que se desea
Pokemon A visualizarlos todos
Contexto
- Hace tiempo se venÃa pkmn go
- Los vi cuando pequeños cuando eran 10, ahora son como mil
- QuerÃa hacer un post con la librerÃa
highcharter
Pasos Claves
- Importar desde distintas fuentes datos, de estadÃsticas, colores, etc.
- Partir de conteos a algo cada vez más complejo
- Buscar una metodologÃa para visualizar mucha información (observaciones y variables)
Agregando otra dimensión
Moralejas
- Siempre se aprende algo nuevo. Apliqué un algoritmo TSNE que nunca antes habÃa utlizando
- Siempre todo se puede mejorar (ver 2do viz)
Comentarios Finales
- PRogramen por que sà y también por que no.
- Usen R (si quieren)
- Si hacen las cosas por gusto, mucho más mejors
- Espero les sirva un poco esta presentación ;) Gracias!
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